THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND NEURAL NETWORKS IN THE EDUCATIONAL PROCESS IN PROFESSIONAL DISCIPLINES BY STUDENTS MAJORING IN PROFESSIONAL EDUCATION (DIGITAL TECHNOLOGIES)

Authors

DOI:

https://doi.org/10.25128/2415-3605.23.1.6

Keywords:

artificial intelligence, neural network, educational process, optimization, adaptive learning, individual learning, vocational education

Abstract

This article examines the possibilities and prospects of using artificial intelligence and neural networks in student education. The use of these technologies can have a positive impact on the quality of education and provide more effective knowledge transfer. The authors of the article explore the possibilities of using neural networks in the study of professional disciplines by students of the specialty «Vocational Education (Digital Technologies)». Among the advantages of using artificial intelligence and neural networks in education are the optimization of the learning process, adaptive and individualized learning, increased motivation, and automatic assessment of knowledge and skills. Additionally, the possibility of using neural networks for data analysis is considered, which will allow students to improve the quality of research and increase the accuracy of results. Moreover, artificial intelligence systems can help ensure more effective remote learning. Furthermore, artificial intelligence can be applied to create virtual simulators and trainers, allowing students to acquire practical skills and experience without risking experimentation on real objects. For instance, this can be useful for students who study computer repair and modernization, where practical experience and safe and efficient equipment handling are essential. Despite the advantages of using these technologies, such as personalized learning and increased efficiency, potential drawbacks should also be considered. Possible drawbacks include low-quality source data, potential errors in the neural network's operation, and the possibility of ethical problems. To minimize the negative impact of these drawbacks, it is necessary to use technologies that consider their limitations and risks, as well as to constantly improve the technical base and increase the qualifications of teachers and students. Therefore, the use of artificial intelligence and neural networks in education is a promising and powerful tool that can improve the quality of education, make it more efficient and personalized, and provide students with the skills and knowledge they need to succeed in the digital age.

References

Запорожець Т. В. Застосування інтелектуальних технологій та систем штучного інтелекту для підтримки прийняття управлінських рішень. Вчені записки ТНУ імені В. І. Вернадського. Серія: Державне управління. 2020. Т. 31 (70), № 2. С. 79–85.

Кононюк А. Ю. Нейроні мережі і генетичні алгоритми. Київ: Корнійчук, 2008. 446 с.

Крутина С. А., Малахов Е. В., Гогунський В. Д. Структурування знань у автоматизованих навчальних системах з елементами штучного інтелекту. Моделювання у прикл. наук. Дослідженнях. Матеріали XIV семінару. Одеса: ОНПУ, 2007. С. 37–39.

Литвин В. В. Бази знань інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень. Монографія. Львів: Львівська політехніка, 2011. 240 с.

Пікуляк М. В., Савка І. Я, Дутчак М. С. Використання апарату нейромереж для дослідження адаптивної навчальної траєкторії. Комп’ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. Луцьк, 2022. Вип. 47. С. 91–97.

Садовий М. І., Соменко Д. В., Трифонова О. М. Робототехнічні комплекти в освітньому процесі. Збірник наукових праць Кам’янець-Подільського національного університету імені Івана Огієнка: Серія педагогічна, 2021. Вип. 27. С. 125–128.

Ткаленко О. М., Макаренко А. О. Полоневич О. В. Інтелектуальні технології та системи штучного інтелекту для підтримки прийняття рішень. Телекомунікаційні та інформаційні технології. 2019. № 2 (63). С. 53–59.

Трифонова О.М., Садовий М.І. Інформаційні технології в наукових дослідженнях. Педагогічні науки. Херсон, 2022. Вип. 98. С. 27–34.

Штучний інтелект. Як він вплине на освіту. URL: https://nus.org.ua/articles/shtuchnyj-intelekt-yakvin-vplyne-na-osvitu/

Як штучний інтелект може допомогти освіті. URL: https://osvitoria.media/experience/yak-shtuchnyjintelekt-mozhe-dopomogty-osviti/

Haykin S., Neural networks, a comprehensive foundation. N. Y.: Macmillan College Publishing Company, 1994.

Pikuliak М. Development of an adaptive module of the distance education system based on a hybrid neuro-fuzzy network. Proceedings of the 2020 IEEE Third International Conference on Data Stream Mining&Processing (DSMP). Lviv, Ukraine, August 21–25. 2020. Р. 44–49.

Published

2023-07-11