ТЕХНОЛОГІЇ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ У ПРОЄКТНІЙ ДІЯЛЬНОСТІ МАЙБУТНІХ ФАХІВЦІВ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.32782/2415-3605.26.1.6

Ключові слова:

технології штучного інтелекту, проєктна діяльність, проєкт, цифрова трансформація освіти, цифрова компетентність, співпраця, комунікація

Анотація

У статті розкрито особливості використання технологій штучного інтелекту у проєктній діяльності майбутніх фахівців в умовах цифрової трансформації освіти. Обґрунтовано актуальність інтеграції інструментів штучного інтелекту в освітній процес закладів вищої освіти як засобу підвищення ефективності навчання, розвитку критичного мислення, творчості та професійної підготовки студентів. Проаналізовано сучасні підходи до організації проєктного навчання та визначено роль штучного інтелекту у формуванні практичних навичок, самостійності, командної взаємодії та здатності до прийняття рішень. У дослідженні охарактеризовано основні можливості генеративного штучного інтелекту, які можуть бути використані на різних етапах реалізації проєктів. Визначено етапи впровадження технологій штучного інтелекту у проєктну діяльність студентів: пропедевтичний, операційно-практичний, інтегративно-проєктний та рефлексивно-оцінювальний. Для кожного етапу запропоновано відповідні цифрові інструменти та окреслено їх педагогічний потенціал. Особливу увагу приділено можливостям середовища NotebookLM як персонального ШІ-асистента для аналізу джерел, створення ментальних карт, генерації навчального контенту та організації спільної роботи студентів. Наведено приклади використання цього інструменту під час реалізації студентських проєктів. Наголошено, що технології штучного інтелекту не замінюють інтелектуальну діяльність здобувачів освіти, а виступають засобом підтримки навчання, розвитку дослідницьких здібностей і вдосконалення навичок роботи з інформацією. Результати дослідження підтверджують, що інтеграція технологій штучного інтелекту у проєктну діяльність сприяє підвищенню якості освітнього процесу, формуванню цифрової компетентності, розвитку навичок Soft Skills та готовності майбутніх фахівців до професійної діяльності в умовах цифрового суспільства.

Посилання

Генсерук Г., Мартинюк С., Генсерук Ю. Інтеграція штучного інтелекту у процес розвитку цифрової компетентності студентів. Наукові записки кафедри педагогіки. 2025. Вип. 57. С. 30–40. https://doi.org/10.26565/2074-8167-2025-57-03

Концепція розвитку цифрових компетентностей. 2021. Схвалено розпорядженням Кабінету Міністрів України №. 167-р. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/167-2021-%D1%80#n93

Косович О. Проектна діяльність як одна з форм інноваційних методичних технологій навчання. Науковий вісник Ужгородського національного університету. Серія: Педагогіка. Соціальна робота. 2011. Вип. 22. С. 76–78.

Тарасюк Г. Науковий проект як сучасний інструмент інноваційної діяльності: від ідеї до практичної реалізації. Society and Security. 2025. Вип. 5 (11)). С. 104–109. https://doi.org/10.26642/sas-2025-5(11)-104-109

Carney S. Reimagining our futures together: a new social contract for education: by UNESCO, Paris, UNESCO, 2021, 186 pages, ISBN 978-92-3-100478-0. 2022, Vol. 58. No. 4 pp. 568–569. Routledge.

Crompton H., Burke D. Artificial intelligence in higher education: the state of the field. Int. J. Educ. Technol. High. Educ. 2023. Vol. 20. Article 22. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00392-8

Francis N. J., Jones S., Smith D. P. Generative AI in higher education: Balancing innovation and integrity. British Journal of Biomedical Science. 2025. Vol. 81. 14048. https://doi.org/10.3389/bjbs.2024.14048

Hall W., Pesenti J. Growing the artificial intelligence industry in the UK. Department for Digital, Culture, Media & Sport and Department for Business, Energy & Industrial Strategy. Part of the Industrial Strategy UK and the Commonwealth. 2017. 78 p.

Henseruk H., Martyniuk S., Vasylenko O., Henseruk Y., Henseruk V., Andriychuk I. "Development of Students` Digital Competence in the Context of using Artificial Intelligence Technologies," 2025 15th International Conference on Advanced Computer Information Technologies (ACIT), Sibenik, Croatia, 2025. pp. 1030–1034, https://doi.org/10.1109/ACIT65614.2025.11185812.

Hine E., Floridi L. Winning the AI Race? The US AI Action Plan in Context. The US AI Action Plan in Context. 2025. 28 p. https://doi.org/10.21552/aire/2025/3/10

Popenici S. A. Kerr S. Exploring the impact of artificial intelligence on teaching and learning in higher education. Res. Pract. Technol. Enhanc. Learn. 2017. Vol. 12. Article 22. https://doi.org/10.1186/s41039-017-0062-8

Salian D. T., Elkhodari G., Neouchi R., Brown S., Babulak E., Sbeit R. A New Approach to Improving Natural Language Processing Capabilities Using Generative AI: A Systematic Review and Future Perspectives. The Social Impact of Next-Generation Smart Cyber Technology. 2026. P. 139–172. https://doi.org/10.4018/979-8-3373-5656-3.ch005

Tawil S., Locatelli R. Rethinking education: Towards a global common good. 2015. https://doi.org/10.54675/MDZL5552.

Tenakwah E., Boadu G., Parzakonis M., Brady M., Kansiime P.et al. Generative AI and higher education assessments: a competency-based analysis. 2023. https://doi.org/10.21203/RS.3.RS-2968456/V1

Wittmann F., Roth F., Hufnagl M., Bratan M. A., Rohde C., Ostertag K., ... & Steinebrunner D. First Mission Analysis Report of the Scientific Support Action to the German Hightech Strategy 2025. Setting the stage: Positioning the missions in the socio-technical system. Karlsruhe: Fraunhofer Institut für System-und Innovationsforschung ISI. 2020. 88 p.

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-05-29